Нейросеть научили диагностировать депрессию по речи пациента

Исследователи из Массачусетского технологического института создали метод автоматической диагностики депрессии по устной речи. Они «обучили» нейросеть, которая делает вывод о диагнозе человека на основе опыта речи здоровых людей и людей с депрессией. Препринт статьи с результатами исследований доступен на сайте вуза.

Полнота (доля правильно распознанных объектов из числа всех положительных) диагноза составила 83 процента, а точность (доля правильно распознанных объектов из всех распознанных) — 71 процент. Средняя точность диагностики составила 77 процентов, говорится в публикации.

Нейросеть анализирует как письменную, так и устную речь. Причём для постановки диагноза по расшифровке ей было достаточно семи реплик, а по разговору — уже тридцати. В первом случае анализируются самые частотные слова и словосочетания, употребляемые людьми с разным диагнозом, а во втором — паузы, высота голоса и среднее время, потраченное на произнесение одного слова.

Авторы работы добавляют, что их метод — первый контекстно-свободный алгоритм, то есть учёные не учитывали то, на какие именно вопросы и реплики отвечали участники. Таким образом, этот подход может использоваться для диагностики аффективных расстройств по любому разговору — не обязательно в формате «врач-пациент».